شرح تطبيق Fuzzy centroids وكيفية استخدامه
كما ربما في معظم مجالات برنامج الرياضيات، لم يتم تطويرها بناء طرق غامض في اللغة الطبيعية. لهذا السبب أنها مريحة لتبدأ به ترجمة للمفاهيم ومبادئ المنطق الضبابي الاساسية في اللغة العامية.
لنمذجة أي نوع من ظاهرة اجتماعية، وتعريف مجالات لها هو جانب من جوانب أهمية أساسية. بشكل عام، يتم التعبير عن المجالات من النماذج ومجموعات. مجموعات يفهم في الطريقة التي تناقش عادة في نظرية المجموعات الابتدائية، ممثلة المخططات فين.
في مجموعات طبيعية، وعناصر تنتمي أو لا تنتمي إلى مجموعة. لا توجد دول وسيطة. ولكن هناك نوع آخر من مجموعات، والذي يتبع قواعد نوع آخر من المنطق الرياضي: مجموعة ضبابية. السمة الرئيسية التي تميز هذا نوع آخر من مجموعات هي أن من المسلم به أن عضوية عناصرها يمكن أن تعطى لدرجة معينة، وليس بالضرورة كليا أو بشكل قاطع. وهذا هو، في ظل منطق مجموعة ضبابية، وهو عنصر يمكن أن تنتمي إلى مجموعة، على سبيل المثال، في درجة 0.75 (أو 75٪). وهذا يتناقض مع قواعد قاطعة بالانتماء التي تقام لمجموعات التقليدية، حيث يمكن للعنصر ينتمي فقط (أي 100٪ يتبعون)، أو لا تنتمي (وهذا هو، 0٪ يتبعون).
في مصطلحات رياضية، ونحن نكتب أن مجموعة X غامض في الفضاء F الزميلة مع كل عنصر س ⸦ X درجة الانتماء F (خ) ⸦ 0، 1، مما يدل على مدى العنصر العاشر يلبي مفهوم F يمثل.
إذا، على سبيل المثال، معيار الصلة التابعة لشركة يتم على غرار وإذا كان x شركة، ثم في المنطق الضبابي F (خ) تمثل الدرجة التي س يرضي مفهوم أهمية الشركة.
هناك مجموعة واسعة من البرامج من المنطق الضبابي في جميع مجالات المعرفة. بشكل خاص، فإنه مفيد جدا لتمثيل التقييمات في موازين النوعية، بالنظر إلى أن هذا النوع من القياسات ويستند عادة على المتغيرات الاسمية؛ وهذا هو، وطرائق التحجيم متغير مع عبارة: كبيرة وصغيرة، واسعة وعميقة، وما إلى ذلك إمكانية تحليل حيث غامض ممثلة تعابير لغوية هي واحدة من المجالات التي المنطق الضبابي يساهم بشكل ملحوظ في نظرية النظم.
هذا البرنامج يركز حصرا على برنامج المنطق الضبابي لمنهجية تحديد centroids. وبالتالي، فإننا سنقتصر على الغرض من وصف تحليلي النموذج عن طريق نماذج النقطه الوسطى المتخذة في إطار المنطق الضبابي، وهذا هو، الاعتراف بحقيقة أن يتم البحث في العلوم الاقتصادية من قبل البشر، والافراد مع الافكار والمفاهيم المعقدة، وعموما لا قاطعة .
ونوع من التعبير عن وظيفة القرار يعبر عن هوية صانع القرار. والمقصود أن هذا سينعكس في بنية النموذج.
وهناك طريقة بسيطة، وربما أبسط، لنموذج وظيفة القرار هو النظر في الحد الادنى للمشغل، وبرنامجه على درجة من عضوية س داخل كل من مجموعة ضبابية. هذا هو:
D (س) = minJ CJ (خ).
الذي يمكن أن يؤدي إلى عدد معين من قيم س، منذ الحد الادنى يمكن أن يكون يست فريدة من نوعها. ومع ذلك، فإننا يمكن أن يستغرق ما س * قيمة x التي لديها أكبر D (خ).
مع موارد الرياضية مثل ما ورد أعلاه، مجموعة واسعة من المعايير لاتخاذ القرارات يمكن الآن النظر فيها. يمكنك تكوين بطرق مختلفة جدا من النمذجة مشكلة تحديد centroids. تظهر شاشات كيفية إدخال المعلمات لتحديد centroids غامض وأحيائهم.
.
تنزيل APK الاصدار 1.0 المجانية Free Download
يمكنك تنزيل Fuzzy centroids APK 1.0 لـ Android مجاناً Free Download الآن عبر أبك داون مود.
