شرح تطبيق Model Dermatology وكيفية استخدامه
تقديم معلومات شخصية عن سرطان الجلد وأمراض الجلد. يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح الصورة المعينة ويساعد على الفور في حل مشكلة بشرتك. يوفر الذكاء الاصطناعي المعلومات الطبية ذات الصلة عن الامراض الجلدية (مثل الطفح الجلدي والثؤلول والشرى) وسرطان الجلد (مثل الورم الميلانيني). يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا معلومات عن عيادة الامراض الجلدية المناسبة. Model Dermatology يتم تنظيمها كجهاز طبي (🞹 CE-MDR Class I). تم نشر أداء الخوارزمية في العديد من المجلات الطبية المرموقة.
◉ التقط صورًا للجلد وأرسلها.
◉ Model Dermatology سيوفر المعلومات ذات الصلة عن عيادات الامراض الجلدية وأمراض الجلد وسرطان الجلد. يوفر الذكاء الاصطناعي روابط مخصصة لمواقع الويب التي تصف علامات وأعراض أمراض الجلد وسرطان الجلد (مثل الورم الميلانيني).
◉ يمكن أن تصنف الخوارزمية 184 مرضًا جلديًا تشمل الانواع الشائعة من الاضطرابات الجلدية (مثل التهاب الجلد التأتبي ، وخلايا النحل ، والاكزيما ، والصدفية ، وحب الشباب ، والوردية ، وفطار الاظافر ، والورم الميلاني ، والحمة).
يتم نقل الصور والبيانات الوصفية المقدمة (مثل الحكة والالم والبداية) ، لكننا لا نخزن بياناتك.
◉ استخدام الخوارزمية مجاني ويتم دعم ما مجموعه 104 لغات متعددة.
🞹 النشر
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
🞹 إخلاء المسؤولية
- يرجى طلب نصيحة الطبيب بالإضافة إلى استخدام هذا البرنامج وقبل اتخاذ أي قرارات طبية.
- يمكن تفويت ما مجموعه 10٪ من حالات سرطان الجلد إذا تم التشخيص باستخدام الصور السريرية وحدها. لذلك ، لا يمكن لهذا البرنامج أن يحل محل دور الرعاية القياسية (الفحص الشخصي).
- لا يعتبر توقع الخوارزمية التشخيص النهائي لسرطان الجلد أو اضطراب الجلد. إنه يخدم فقط لتوفير المعلومات الطبية الشخصية للرجوع إليها..
.
تنزيل APK الاصدار 13.7.30 المجانية Free Download
يمكنك تنزيل تطبيق Model Dermatology APK 13.7.30 لـ Android مجاناً Free Download الآن عبر أبك داون مود.
الوسوم: download model from sketchfabdownload modelsdownload models for ollamadownload model with huggingface clidownload models for stable diffusiondownload models from vrchatdownload modelsimdownload models for blenderdownload models for comfyuiModel Dermatologyتطبيق